设计模式之策略模式(Strategy)
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在程序设计中,我们也常常遇到这样的情况,要实现某一个功能有多种方案可以选择。比如一个压缩文件的程序,既可以选择 zip 算法,也可以选择 gzip 算法。 这些算法灵活多样,而且可以随意互相替换。这种解决方案就是将要介绍的策略模式。
定义
策略模式的定义是:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以相互替换。
从定义上看,策略模式就是用来封装算法的。但如果把策略模式仅仅用来封装算法,未免有一点大材小用。在实际开发中,我们通常会把算法的含义扩散开来,使策略模式也可以用来封装一系列的“业务规则”。只要这些业务规则指向的目标一致,并且可以被替换使用,我们就可以用策略模式来封装它们。
使用实例
表单验证
在一个 Web 项目中,注册、登录、修改用户信息等功能的实现都离不开提交表单。
在将用户输入的数据交给后台之前,常常要做一些客户端力所能及的校验工作,比如注册的时候需要校验是否填写了用户名,密码的长度是否符合规定等等。这样可以避免因为提交不合法数据而带来的不必要网络开销。
假设我们正在编写一个注册的页面,在点击注册按钮之前,有如下几条校验逻辑。
- 用户名不能为空。
- 密码长度不能少于 6 位
- 手机号码必须符合格式。
在理解策略模式之前,通常我们遇到类似多条件的业务,按照swith语句来判断,但是这就带来几个问题,首先如果增加需求的话,我们还要再次修改这段代码以增加逻辑,而且在进行单元测试的时候也会越来越复杂,代码如下:
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var validator = { validate: function (value, type) { switch (type) { case 'isNonEmpty ': return true; // NonEmpty 验证结果 case 'minLength ': return true; // minLength 验证结果 break; case 'isMobile ': return true; // isMobile 验证结果 default: return true; } } }; // 测试 alert(validator.validate("123", "isNonEmpty")); |
用策略模式重构表单校验
用策略模式来重构表单校验的代码,我们可以将相同的工作代码单独封装成不同的类,然后通过统一的策略处理类来处理,OK,我们先来定义策略处理类,代码如下:
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var validator = { // 所有可以的验证规则处理类存放的地方,后面会单独定义 types: {}, // 验证类型所对应的错误消息 messages: [], // 当然需要使用的验证类型 config: {}, // 暴露的公开验证方法 // 传入的参数是 key => value对 validate: function (data) { var i, msg, type, checker, result_ok; // 清空所有的错误信息 this.messages = []; for (i in data) { if (data.hasOwnProperty(i)) { type = this.config[i]; // 根据key查询是否有存在的验证规则 checker = this.types[type]; // 获取验证规则的验证类 if (!type) { continue; // 如果验证规则不存在,则不处理 } if (!checker) { // 如果验证规则类不存在,抛出异常 throw { name: "ValidationError", message: "No handler to validate type " + type }; } result_ok = checker.validate(data[i]); // 使用查到到的单个验证类进行验证 if (!result_ok) { msg = "Invalid value for *" + i + "*, " + checker.instructions; this.messages.push(msg); } } } return this.hasErrors(); }, // helper hasErrors: function () { return this.messages.length !== 0; } }; |
然后剩下的工作,就是定义types里存放的各种验证类了:
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// 验证给定的值是否不为空 validator.types.isNonEmpty = { validate: function (value) { return value !== ""; }, instructions: "传入的值不能为空" }; // 验证给定的值是否是数字 validator.types.isNumber = { validate: function (value) { return !isNaN(value); }, instructions: "传入的值只能是合法的数字,例如:1, 3.14 or 2010" }; // 验证给定的值是否只是字母或数字 validator.types.isAlphaNum = { validate: function (value) { return !/[^a-z0-9]/i.test(value); }, instructions: "传入的值只能保护字母和数字,不能包含特殊字符" }; |
使用的时候,我们首先要定义需要验证的数据集合,然后还需要定义每种数据需要验证的规则类型,代码如下:
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var data = { first_name: "Tom", last_name: "Xu", age: "unknown", username: "TomXu" }; validator.config = { first_name: 'isNonEmpty', age: 'isNumber', username: 'isAlphaNum' }; |
最后,获取验证结果的代码就简单了:
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validator.validate(data); if (validator.hasErrors()) { console.log(validator.messages.join("\n")); } |
策略模式的优缺点
策略模式是一种常用且有效的设计模式,我们可以总结出策略模式的一些优点:
- 策略模式利用组合、委托和多态等技术和思想,可以有效地避免多重条件选择语句。
- 策略模式提供了对开放—封闭原则的完美支持,将算法封装在独立的 strategy 中,使得它们易于切换,易于理解,易于扩展。
- 策略模式中的算法也可以复用在系统的其他地方,从而避免许多重复的复制粘贴工作。
- 在策略模式中利用组合和委托来让 Context 拥有执行算法的能力,这也是继承的一种更轻便的替代方案。
当然,策略模式也有一些缺点,但这些缺点并不严重。
首先,使用策略模式会在程序中增加许多策略类或者策略对象,但实际上这比把它们负责的 逻辑堆砌在 Context 中要好。
其次,要使用策略模式,必须了解所有的 strategy,必须了解各个 strategy 之间的不同点, 这样才能选择一个合适的 strategy。比如,我们要选择一种合适的旅游出行路线,必须先了解选 择飞机、火车、自行车等方案的细节。此时 strategy 要向客户暴露它的所有实现,这是违反最少 知识原则的。
总结
策略模式定义了一系列算法,从概念上来说,所有的这些算法都是做相同的事情,只是实现不同,他可以以相同的方式调用所有的方法,减少了各种算法类与使用算法类之间的耦合。
从另外一个层面上来说,单独定义算法类,也方便了单元测试,因为可以通过自己的算法进行单独测试。
实践中,不仅可以封装算法,也可以用来封装几乎任何类型的规则,是要在分析过程中需要在不同时间应用不同的业务规则,就可以考虑是要策略模式来处理各种变化。
参考引用资料
参考引用资料
《JavaScript设计模式与开发实践》
文章作者 ZHIKING
上次更新 2017-04-01